Tapahtuma
8.9.
Syty datasta 1/4: Digitalisaatio ja datan merkitys
Ajankohta
Event type
Tapahtuman kieli
Suomi
Hinta
Maksuton
Kuinka yrityksen kannattaa hyödyntää digitalisaatiota ja mistä on hyvä lähteä liikkeelle datan kanssa? Minkälainen datavetoisen projektin rakenne on ja mille asioille annetaan painoarvoa.
Syty datasta -webinaarisarjan ensimmäisessä webinaarissa pureudumme datan merkitykseen, laatuun ja määrään. Asiantuntijamme käyvät läpi selkein stepein, mistä data-analytiikan hyödyntämisessä olisi hyvä lähteä liikkeelle.
Ohjelma*
- Webinaarin avaus, projektipäällikkö Mika Rantonen, Tieto tuottamaan -hanke
- Miksi tietojärjestelmiä tehdään?
- Mistä kerätä helposti dataa?
- Mistä datavetoinen projekti koostuu?
- Data-analytiikan hyödyntäminen Suomessa, ajaako Piilaakso taas ohi?
* Muutokset mahdollisia
Kenelle?
Kaikille data-analytiikasta ja sen ymmärtämisestä kiinnostuneille sekä erityisesti datan parissa toimiville tai data-analytiikan hyödyntämistä pohtiville yrityksille.
Puhujat
Mika Rantonen
Yliopettaja, Principal Lecturer
IT-Instituutti, Institute of Information Technology
Teknologia, School of Technology
+358407167269
etunimi.sukunimi@jamk.fi
Aiheeseen liittyvää
Tekoäly ja data-analytiikka
Jamkissa sovelletaan tekoälyn ja data-analytiikan avoimeen lähdekoodiin perustuvia tuotteita monialaisesti todellisiin yrityselämän haasteisiin.
Tekoälyjohtajat
Tekoälyjohtajat – Innovaatioedelläkävijyyttä tutkimassa ja kehittämässä -tutkimusprojektissa Jyväskylän ammattikorkeakoulun, Vaasan yliopiston ja Teknologian tutkimuskeskus VTT:n tutkijat selvittävät, miten generatiivista tekoälyä voidaan hyödyntää innovaatiotoiminnassa ja tuotekehityksessä, ja millaista osaamista ja johtajuutta se vaatii.
Tested by Jamk - Ikkuna teollisuuden tulevaisuuteen
Yrityspäivän teemoina ovat tänä keväänä vety, data ja tekoäly. Tapahtumassa avataan näkymiä teollisuuden ajankohtaisiin aiheisiin ja tulevaisuuden näkymiin. Osallistujat saavat konkreettisia näkökulmia uusien teknologioiden hyödyntämiseen sekä tuoreita tutkimuksen- ja kehityksen avulla saatuja tuloksia kestäviin energiaratkaisuihin.
Asiasanat
data-analytiikka
tekoäly
Jaa
