Tekoäly ja data-analytiikka

Tekoälyn ja data-analytiikan mahdollisuudet ovat käsiesi ulottuvilla!

Jamkissa sovellamme tekoälyn ja data-analytiikan avoimeen lähdekoodiin perustuvia tuotteita todellisiin yrityselämän haasteisiin sekä muihin mielenkiintoisiin toimeksiantoihin.

Tekoälystä ja datasta konkreettisia ratkaisuja yrityksille

Autamme yrityksiä hyödyntämään tekoälyä, koneoppimista ja data-analytiikkaa todellisten liiketoiminnan haasteiden ratkaisemisessa. Yhdistämme työssämme tutkimusta ja käytännön tekemistä yritysten todellisiin tarpeisiin pohjautuen.

Projektit

Tutkimus-, kehitys- ja innovaatioprojektimme mahdollistavat uusien dataa ja tekoälyä hyödyntävien ratkaisujen tutkimisen ja pilotoinnin yritysten, yhteiskunnan ja teollisuuden tarpeisiin.

AI-Loikka - Generatiivinen tekoäly kilpailukyvyn kasvattajana

Toteutusaika: 1.9.2025 - 31.8.2027

Yksikkö: Teknologiayksikkö

Rahoitusohjelma: Euroopan aluekehitysrahasto (EAKR) 2021-2027

Datan hyödyntäminen alihankintaverkostoissa

Toteutusaika: 1.10.2025 - 31.12.2027

Yksikkö: Teknologiayksikkö

Rahoitusohjelma: Euroopan aluekehitysrahasto (EAKR) 2021-2027

Resilmesh: Situation Aware Enabled Cyber Resilience for Dispersed, Heterogenous Cyber Systems

Toteutusaika: 1.10.2023 - 30.11.2026

Yksikkö: Teknologiayksikkö

Rahoitusohjelma: Horizon Europe

Adapting Cyber Awareness for Evolving Computing Environments

Toteutusaika: 4.12.2023 - 31.3.2027

Yksikkö: Teknologiayksikkö

Rahoitusohjelma: European Defence Fund (EDF)

Hybridiuhkilta suojattu kriittinen infrastruktuuri (HUSKI)

Toteutusaika: 1.10.2025 - 30.9.2027

Yksikkö: Teknologiayksikkö

Rahoitusohjelma: Business Finland

Security of critical infrastructure by multi-modal dynamic sensing and AI (SINTRA)

Toteutusaika: 1.9.2024 - 31.8.2027

Yksikkö: Teknologiayksikkö

Rahoitusohjelma: Business Finland

Julkaisuja Jamk Arenassa

Asiantuntijamme kirjoittavat alansa tutkimuksesta ja kehittämisestä sekä ajankohtaisista ja vaikuttavista ilmiöistä Jamk Arenassa.

Kiinteistön sähkönkulutuksen vertailu vuositasolla

Maatalouden data opetuksessa: maatilatiedoista käytännön hyötyihin

Peppol mukana matkassa

Tekoäly ja robotiikka matkailu- ja ravitsemisalalla – keskellä asenteiden ja osaamisen murrosta

Tulevaisuuden dataosaaminen on jatkuvasti päivittyvä kokonaisuus

Tietoturvallinen tekoäly organisaatioissa: avoimien kielimallien mahdollisuudet ja rajoitteet

Generatiivinen tekoäly muuttaa kyberturvallisuuden analyysityön rakennetta

Tekoäly johtamisen tukena

Tekoäly perehdytyksessä ja työturvallisuudessa – opit ravintola-alalta

Kun robotti tuli töihin – oppeja ja oivalluksia

Mahtava MaRaTa-ala!

Sairaanhoitajat tarvitsevat tekoälyn lukutaitoa – nyt

Vastuullisuutta ja TyhyTekoja – Tekoäly ja teknologia matkailuyrittäjän työhyvinvointia tukemassa

Podcasteja portugaliksi tekoälyn avustamana

Kohti ketterämpää TKI-toimintaa data-analytiikan ja ohjelmistorobotiikan avulla

Avoimet kielimallit suomenkielisen tekstin luokitteluun

Datan visualisointia karttapohjalla – vaihtoehtoja ja esimerkki avoimessa R-ympäristössä

Ketterästi data-analytiikan ja tekoälyn Proof-of-Concept (PoC) -ratkaisu

Ilmastotekoja yhteistyöllä

Data tiedonlähteenä

Ratkaisuja tekoälyn ja datan hyödyntämiseen

Haluatko tehostaa yrityksesi toimintaa, hyödyntää dataa paremmin tai selvittää, miten tekoäly voisi tuoda lisäarvoa liiketoimintaasi? Ota yhteyttä ja keskustellaan yhteistyömahdollisuuksista.

Mika Rantonen

Yliopettaja
IT-Instituutti
Teknologiayksikkö
+358407167269

Mukana verkostoissa

Big Data Value Association
Data Spaces Alliance Finland

Lisämateriaalit

AI

Tekoäly, Artificial Intelligence, keinoäly
Koneen suorittamaa toimintaa, joka ihmisen tekemänä olisi älykästä. Tekoäly ei kuitenkaan rajoitu ihmisen tasoon. Toimintoja ovat esimerkiksi päättely, oppiminen, ennakointi, päätöksenteko, näkö ja kuulo.

Koneoppiminen

Koneoppiminen on tekoälyn (AI) osajoukko, joka tarjoaa järjestelmille mahdollisuuden oppia ja kehittyä automaattisesti kokemuksesta/tiedosta ilman, että niitä on erikseen ohjelmoitu. Koneoppiminen keskittyy sellaisten tietokoneohjelmien kehittämiseen, jotka pääsevät käsiksi dataan ja käyttävät sitä oppimiseen.

Syväoppiminen

Syväoppiminen on koneoppimisen osajoukko, joka on pohjimmiltaan hermoverkko, jossa on kolme tai useampia kerroksia. Nämä hermoverkot yrittävät simuloida ihmisaivojen käyttäytymistä, vaikkakin kaukana sen kyvystä, jolloin ne voivat "oppia" suurista tietomääristä.

Aiheeseen liittyvää

AI Jyväskylä – Toimiva ja turvallinen tekoäly

AI Jyväskylä – Toimiva ja turvallinen tekoäly -tapahtuma kokoaa yhteen valmistavan teollisuuden yrityksiä sekä tekoälyn tutkijoita ja asiantuntijoita 9.9.2026. Ilmoittaudu mukaan maksuttomaan tapahtumaan!

Opiskelijatarina

YAMK-opinnoista osaamista robotiikan soveltamiseen joustavassa tuotannossa

Robotiikasta on tietty mystiikka kadonnut, käyttöönotto- ja oppimiskynnykset madaltuvat ja sovellusalueita tulee koko ajan lisää. Haluaisin oppia lisää teollisuuden käyttökohteista sekä pystyä arvioimaan robotiikan soveltuvuutta eri käyttötarpeisiin.

YAMK-tutkinto

Artificial Intelligence and Data Analytics, Master of Engineering

Hakuaika:

7.1.2026 - 21.1.2026

Opiskelumuoto: Monimuoto-opiskelu

Koulutus alkaa: 28.8.2026

Blogeja

Laskentatehoa tekoälyn ja data-analytiikan kehittämiseen

JAMKin IT-Instituutissa on käynnissä data-analytiikkaan liittyviä hankkeita, joissa on investoitu ja kehitetty tietoturvallinen laskentapalvelin. Laskentapalvelin mahdollistaa suurten datamäärien käsittelyn ja paljon laskentatehoa vaativien data-analytiikan, koneoppiminen ja syväoppimisen tutkimuksen ja kehittämisen.

Lue blogikirjoitus

Datan avulla uutta tietoa: Autotalli.comin leasing-autodata

Digitalisaation seurauksena tiedon määrän kasvu on viimeisinä vuosina ollut eksponentiaalisen nopeaa, mitä voitaisiin kuvata tiedon tai tietomäärän tsunamiksi. Useissa yrityksissä dataa kerätään ja varastoidaan huomattavia määriä päivittäin, mutta se voi jäädä hyödyntämättä.

Lue blogikirjoitus

Näkyvyyden arviointi neuroverkon avulla kelikamerakuvasta

Kehitimme yhteistyössä Ilmatieteen laitoksen (FMI) tekoälyyn pohjautuvan teiden näkyvyyden arviointityökalun kelikameroiden kuvia hyödyntäen. Arviointiin käytettiin esimerkiksi pysäytyskuvia tiesääasemasta tai kelikameroista sekä videokuvaa auton kojelaudan kamerasta.

Lue blogikirjoitus

Tekoälyn ja Data-analytiikan hypessä

Tekoäly on viimeisen vuoden aikana esiintynyt lehtien otsikoissa ja voidaan jo puhe hypestä. Tekoäly terminä on usein väärin ymmärretty, koska se on eräänlainen sateenvarjotermi. Tekoäly termi sisältää perinteiset asiantuntijajärjestelmät, koneoppisen ja syväoppisen.

Lue blogikirjoitus