YAMK-tutkinto

Opiskele tekoälyn ja data-analytiikan asiantuntijaksi englanniksi

Artificial Intelligence and Data analytics, Master of Engineering

Kiinnostaako tekoälyn ja data-analytiikan hyödyntäminen ja soveltaminen? Englanninkielisessä maisteriohjelmassamme opit data-analytiikasta ja tekoälystä, koneoppimisesta, neuroverkkomenetelmien soveltamisesta sekä suurista kielimalleista ja tekoälyagenteista. Hae ja opiskele tekoälyn ja data-analytiikan ammattilaiseksi englanniksi!

Hae 7. - 21.1.2027 Opintopolku.fi-palvelussa
Visualisointi, jossa esitetään monimutkaista talousdataa tummalla taustalla. Useita eri värisiä viivagraafeja, pylväsdiagrammeja ja prosenttilukuja, jotka kuvaavat eri mittareiden kehitystä ajan kuluessa.
Laajuus
60 - 90 opintopistettä
Aloituspaikat
25
Hakuaika
07.01.2027 - 21.01.2027
Tutkinto
Master of Engineering
Koulutusala
ICT-ala
Opiskelumuodot
Monimuoto-opiskelu
Alkaa
27.08.2027

Menestyvä organisaatio tarvitsee tekoälyn ammattilaisia

Artificial Intelligence and Data Analytics YAMK-tutkinto-ohjelma vastaa data-analytiikan ja tekoälyn kasvaviin haasteisiin sukeltamalla niiden tarjoamiin mahdollisuuksiin.

Tämä tutkinto-ohjelma on sinulle, joka työskentelet teknologian ja datan kanssa, ja haluat oppia soveltamaan tekoälyä ja data-analytiikkaa luomaan ainutlaatuisia ratkaisuja organisaatioiden tarpeisiin.

Opintojen rakenne

Opintojen laajuus on 60 – 90 opintopistettä riippuen tutkintotaustastasi.

Jos sinulla on esimerkiksi insinööritutkinto, opintojesi laajuus on 60 opintopistettä. Jos sinulla taas on esimerkiksi tradenomitutkinto, opintojesi laajuus on 90 opintopistettä. Tässä tilanteessa suoritat samat 60 opintopistettä kuin muutkin opiskelijat, joiden lisäksi puuttuvat 30 opintopistettä räätälöidään opintovalikoimasta opintotaustasi ja tulevaisuuden osaamistarpeidesi mukaan.

Englanninkielisen Artificial Intelligence and Data Analytics -insinööritutkinnon laajuus on 60 opintopistettä (op), ja se koostuu seuraavista kokonaisuuksista:

  • Asiantuntijan ydinosaaminen, 25 op
  • Opinnäytetyö, 30 op
  • Vapaasti valittavat opinnot, 5 op.

Tutustu opintojen sisältöön ja rakenteeseen

Lisätietoja

Mika Rantonen

Yliopettaja
IT-instituutti
Teknologiayksikkö
+358407167269