Use caset

Panostamme tekoälyn ja data-analytiikan osaamisen kehittämiseen ja soveltamiseen erilaisiin käyttötarkoituksiin. Töiden parissa työskentelee henkilökunnan edustajia sekä opiskelijoita opinnäytetyöntekijöinä tai harjoittelijoina.

Tutustu kaikkiin töihimme

Vectorflow-neuroverkon ja NASAn data

NASAn moottorien vikaantumisen ennustaminen vectorflow-neuroverkon avulla moottorien anturidatasta.

Case GitLabissa

Osakekurssien ennustaminen

Osakekurssien ennustaminen LSTM-neuroverkon avulla, jonka pohjalta tehdään päätös osakkeen myynnistä, ostamisesta ja pitämisestä seuraavan päivän sulkeutumishinnan perusteella.

Case GitLabissa

Matopeli -reinforcement

Matopelin madon liikkumisen opettaminen vahvistavan oppimisen (reinforcement) menetelmillä.

Case GitLabissa

Image autodecoder

Neuroverkkoa on sovellettu kuvista häiriöiden poistamiseen ja kuvien uudelleen generointi.

Case GitLabissa

Puheesta tekstiin

Puheen kääntäminen tekstiksi, jossa tehtiin opetusskriptit käyttämään Tensorflowin Dataset ja Estimator APIa.

Case GitLabissa

LSTM-neuroverkko ja NASAn data

NASAn moottorien vikaantumisen ennustaminen LSTM-neuroverkon avulla moottorien anturidatasta.

Case GitLabissa

Fraud Detection

Luottokorttien käyttöön liittyvän datan klassifikointi eli luokittelu neuroverkkojen avulla. Tarkoituksena tunnistaa luottokortin väärinkäyttö maksutapahtuman tietojen perusteella, joista aika ja rahamäärä eivät ole anonymisoitu.

Case GitLabissa

Ennakoiva analytiikka ja NASAn data

Ennakoiva analytiikka NASAn moottoridataan. Moottorien vikaantumisen ennustaminen data-analytiikan avulla käyttäen lineaarista regressiota ja perceptoneja.

Case GitLabissa

Battlegrounds pelaajien analysointi

Battlegrounds pelaajien käyttäytymisen analysointi koko pelin keston aikana. Pelaajien liikkumisen ja aktiviteettien vertaaminen klusterointimenetelmillä pelaajan menestymiseen.

Case GitLabissa

Ota yhteyttä!

Olemme valmiita ottamaan haasteita ilman toimialarajoja ja löytämään kanssanne uutta liiketoimintaa ja tekoälyn ja data-analytiikan sovelluskohteita.

Mika Rantonen

Yliopettaja
IT-Instituutti
Teknologiayksikkö
+358407167269