Osaamiskokonaisuus
Syvenny data-analytiikkaan ja koneoppimiseen
Kiinnostaako sinua Python, tekoäly ja data-analytiikka?
Opintokokonaisuuden jälkeen osaat analysoida ja visualisoida dataa, tunnet tekoälyn perusteet ja hallitset erilaisten datalähteiden hyödyntämisen. Ilmoittaudu mukaan!
Opinnot koostuvat kahdesta data-analytiikan moduulista, joista voit valita molemmat tai vain toisen.
- Data-analytiikka 1 (15 op) johdattaa Python-ohjelmointiin, Linux-käyttöjärjestelmään sekä data-analytiikan ja tekoälyn perusteisiin.
- Data-analytiikka 2 (15 op) syventää osaamistasi data-analytiikassa ja koneoppimisessa, mutta edellyttää Data-analytiikka 1 -moduulin sisältöjen hallintaa.
Data-analytiikka 1
Data-analytiikka 1 -moduuli johdattaa data-analytiikan ja ohjelmoinnin perusteisiin Python-kielellä. Opit myös, miten Linux-käyttöjärjestelmä, komentorivikäyttö sekä Git-versionhallinta tukevat ohjelmistokehitystä ja data-analytiikkaa.
Koulutuksen aikana opit käsittelemään ja analysoimaan dataa, ymmärtämään ohjelmoinnin perusperiaatteet ja soveltamaan niitä käytännön ongelmien ratkaisemiseen. Harjaannut Linux-käyttöjärjestelmän keskeisissä toiminnoissa ja komentorivin käytössä. Lisäksi osaat hyödyntää Git-versionhallintaa projektien hallinnassa. Moduulin aikana tutustut myös tekoälyn ja koneoppimisen soveltamisen mahdollisuuksiin.
Data-analytiikka 1 -moduulin (15 op) sisältö:
- Git-versionhallinta ja GitLab-projektien hallintaympäristö, 2 op
- Linuxin käyttö ja hallinta, 4 op
- Ohjelmoinnin perusteet, 5 op
- Data-analytiikka ja tekoäly, 4 op.
Data-analytiikka 2
Data-analytiikka 2 -moduuli syventää data-analytiikan ja tekoälyn osaamistasi. Opit ymmärtämään datan merkityksen, tutustut koneoppimisen perusteisiin ja perehdyt datan esikäsittelyyn, visualisointiin sekä analysointiin. Opinnoissa hyödynnetään keskeisimpiä Python-pohjaisia työkaluja ja kirjastoja, kuten NumPy, Pandas, scikit-learn ja Jupyter Notebook.
Koulutuksen aikana opit, miten erilaisten tietolähteiden dataa esikäsitellään ja muokataan analysoitavaan muotoon. Ymmärrät koneoppimisen matemaattiset perusteet ja osaat soveltaa data-analytiikan sekä visualisoinnin menetelmiä käytännön ongelmien ratkaisemiseen ja ilmiöiden ymmärtämiseen.
Data-analytiikka 2 -moduulin (15 op) sisältö:
- Koneoppimisen matemaattiset perusteet, 5 op
- Tietolähteet ja datan esikäsittely, 5 op
- Datan analysointi ja visualisointi, 5 op.
