Projekti
Sähköverkon häiriötallennedatan automaattinen analysointi
Lyhenne
Vahvuusala
Toteutusaika
1.2.2026
-
31.12.2026
Yksikkö
Rahoitusohjelma
Muu kansallinen
YK:n kestävän kehityksen tavoitteet
Projektin kuvaus
Suomen sähköverkko on voimakkaassa muutoksessa, ja uusiutuvan energian lisääntyminen tuo uusia vaatimuksia verkon luotettavuudelle. Vikatilanteista muodostuvia häiriötallenteita syntyy vuosittain tuhansia, ja niiden manuaalinen analysointi on hidasta ja työlästä.
Jamkin toteuttama hanke kehittää menetelmiä, joilla sähköverkon häiriötallenteita voidaan analysoida ja luokitella automaattisesti koneoppimisen avulla. Tämä nopeuttaa vikojen tunnistamista ja paikantamista sekä tukee sähkönjakelun luotettavuuden parantamista.
Hankkeessa rakennetaan automaattinen vianluokittelija, joka tunnistaa yleisimmät sähköverkon vikatyypit häiriötallenteiden perusteella. Lisäsi pilotodaan koko automaattinen prosessi, jossa suojareleiden tuottamat tallenteet siirtyvät luokitteluun reaaliaikaisesti tai lähes reaaliaikaisesti. Hankkeessa hyödynnetään Jamkin sähköverkon verkkomallia, jonka avulla tuotetaan suuri määrä testiaineistoa.
Ratkaisujen avulla voidaan tulevaisuudessa jopa ennakoida kehittyviä vikoja ja kohdentaa kunnossapitoa tehokkaammin. Hanke tukee sekä jakeluverkkojen että kantaverkon toimintavarmuutta sekä edistää suomalaisen sähköjärjestelmän resilienssiä. Hankkeen rahoittaa Ulla Tuomisen säätiö.
Lisätietoja:
Olli Väänänen
yliopettaja, FT
Biotalousinstituutti
Jyväskylän ammattikorkeakoulu
puh: 0407167472
olli.vaananen@jamk.fi