Digitalisaation mahdollisuuksia yrityksille

Uudistuvan teollisuuden osaamiskeskittymä on tuottanut hankkeissaan niin yrityksille ja organisaatioille kuin aiheesta kiinnostuneille materiaalia tukemaan heidän osaamisensa kasvua mm. erilaisin testauksin ja pilotoinnein sekä verkkokoulutuksena ja julkaisuina.

Kaksi työmiestä seisoo haalarit ja kypärät päässä robotiikkatehtassuunnitelmaa katsoen

Konenäön laitekortit

Mitä laitteita laboratoriosta löytyy ja missä niitä voidaan hyödyntää esimerkiksi yritystestauksessa? Olemme keränneet valmiita esimerkkejä ja laitetietoa valmiiksi hyödynnettäväksi.

Luokittelua ja laadunvalvontaa konenäkökameralla

Merkintunnistusta 3D-kameralla

Viivakoodien ja merkintöjen lukeminen

Älykästä robottipoimintaa

Joustavaa kappaleenkäsittelyä yhteistyörobotiikalla

Liikkuvan kohteen mittaus ja laaduntarkastus

Syväoppimiseen pohjautuvaa laadunvalvontaa

Konenäöstä hyöty irti valonlähteillä

Tekoälyn ja robotiikan pilotointeja

Julkaisut

Parameter Optimization for Low-Rank Matrix Recovery in Hyperspectral Imaging by…

Accelerated thermomechanical modeling of additive manufacturing using laser-bas…

Shortened introduction to variational autoencoders

Koneoppimisen hyödyntäminen pienten metallituotteiden laadunvalvonnassa

Improved Difference Images for Change Detection Classifiers in SAR Imagery Usin…

Artificial Intelligence in the IoT Era: A Review of Edge AI Hardware and Softwa…

Parameter Optimization for Low-Rank Matrix Recovery in Hyperspectral Imaging

A Posteriori Error Estimation for the Optimal Control of Time-Periodic Eddy Cur…

Simulated Change Detection Dataset for Neural Networks

On Practical Implementation of Machine Learning for Microcontrollers

TinyML and LoRaWAN: two practical use cases

Tiny Anomaly Detection with On-device Training on LoRaWAN Enabled Microcontroll…

Tiny machine learning for fault detection

Muut julkaisut

Eppu Heilimo, Janne Alatalo, ja Mika Rantonen, "Predicting the electricity consumption of Finland", Automaatiopäivät 2023 conference proceedings.

Janne Alatalo & Juha Jokinen, "Tietoturvallista laskentaa Jamkin suurteholaskentaympäristössä", Analyytikko 4/2023.

Teemu Niskanen, Tuomo Sipola, Olli Väänänen (Forthcoming). Latest Trends in Artificial Intelligence Technology: A Scoping Review. Mach. Learn. Knowl. Extr.

Kysy meiltä aihealueittain

Projektipäällikkö, hankkeen yleiset asiat, kansainväliset verkostot: Ari Kuisma
Robotiikka ja konenäkö: Juho Riekkinen ja Samppa Alanen
Hybrid Twin -mentelmät: Tero Tuovinen
Tekoäly: Mika Rantonen
TinyML ja Edge AI: Timo Hämäläinen, Jyväskylän yliopiosto, etunimi.t.sukunimi@jyu.fi